Inteligencia Industrial Operativa
Conocimiento industrial, datos en tiempo real e históricos, contextualización e inteligencia artificial activa, trabajando juntos para convertir señales en decisiones y acciones sobre la operación.
La industria genera señales. Las decisiones siguen fragmentadas.
Cada pozo, compresor, molino y línea de proceso produce datos continuamente. El problema no es la ausencia de datos: es que las decisiones dependen de un contexto disperso, tardío y difícil de reunir.
La misma temperatura puede ser normal o crítica según el equipo, la carga, el producto y el estado de mantenimiento. Un dato aislado carece de significado industrial suficiente.
La IA conoce datos. ACTENTIS entiende la operación.
Cuatro capacidades. Un solo sistema.
Cada componente habilita al siguiente. Ninguno alcanza por sí solo el resultado prometido.
Know-how industrial
Activos, procesos, restricciones, modos de falla, seguridad y objetivos productivos.
Datos en tiempo real e históricos
Captura e integración continua desde OT, IIoT, historians y ERP.
Contextualización
Relaciona señales con activos, estados, cargas, productos y eventos.
IA activa
Observa, interpreta, anticipa, recomienda, coordina y actúa con controles.
Resultados en operaciones reales
Clientes bajo confidencialidad: descriptor sectorial y cifra. El nombre se comparte en conversación directa.
Multinacional de materiales de construcción. Consumos de energía eléctrica, gas, GLP y agua contextualizados por línea, turno y producto.
Excentricidad de eje detectada con anticipación en un motor crítico; repuesto solicitado a 3 meses desde Alemania.
Fabricante global de equipos de transporte vertical. Monitoreo remoto de ascensores y escaleras mecánicas, con alarmas en tiempo real y detalle de los repuestos a utilizar antes de llegar al sitio.
En todos los casos, la clave no fue el sensor: fue la planta contextualizada que permite a la inteligencia entender causas y efectos.
Un rol de IA con una responsabilidad operacional concreta
Solo tiene ficha el rol con evidencia detrás. El resto integra el roadmap y se activa con el mismo sistema.
Energy Engineer
Uso y costo de energía y utilities. Optimiza demanda, equipos y emisiones contextualizando el consumo por línea, turno y producto.
Reliability Engineer
Condición y riesgo de activos. Detecta degradación con anticipación, estima criticidad y prioriza intervenciones antes de la falla.
Qué hay detrás de una responsabilidad operacional
Un rol de IA con una función industrial concreta y un objetivo medible se sostiene sobre cuatro pilares.
Conexión viva
IIoT + integración OT en tiempo real, con histórico completo de la operación.
Contexto industrial
Cada señal contra el modelo de planta. Sin contexto no hay relación causa-efecto.
Dominio formalizado
Normas y práctica: ISO 10816 en condición, ISO 50001 en energía.
Memoria operacional
Asocia incidentes con estados; la experiencia de la planta mejora cada diagnóstico.
Responde a demanda y, por iniciativa propia, ejecuta rutinas —checkeos de estado y verificaciones cruzadas (energía vs. régimen vs. vibración)— que ningún equipo humano realiza de forma sistemática.
Dos planos: qué compra y cómo lo entregamos
Qué compra el cliente
Un rol persistente y especializado sobre una función industrial.
Una solución acotada por workflow para un problema medible, incluye trabajos ad hoc.
Cómo lo entregamos
Contrata un rol o una solución. Aplicaciones, aceleradores y servicios son el respaldo que lo hace posible, no un catálogo que memorizar.
Operaciones intensivas en activos
Esta capacidad, probada en un caso, aplica a su pozo, su molino o su compresor. Los casos son evidencia de capacidad, no de industria.
Autonomía progresiva, trazable y gobernada
La autoridad de la IA aumenta sólo cuando la evidencia, el gobierno y la seguridad lo permiten.
Todos los niveles funcionan desde el inicio. La autoridad de la IA se concede de forma progresiva, gobernada por evidencia, permisos y seguridad.
Diseñado para convivir con su arquitectura OT/IT
Convivencia, no reemplazo
Convivimos con PLC, SCADA, DCS, historians, EAM, MES y ERP. No exigimos reemplazarlos.
Arquitectura híbrida
Edge + cloud, agnóstica, trazable y progresiva.
Seguridad y gobierno
Permisos, guardrails, interlocks y auditoría en cada acción.
Explicabilidad
Cada recomendación muestra variables, supuestos, límites y evidencia.
Resultados acotados, verificables y expansibles
Discovery
Alinear problema, decisiones, sponsor y valor.
Assessment
Evaluar datos, contexto, arquitectura y caso económico.
Piloto
Demostrar utilidad con baseline, en un alcance controlado.
Despliegue
Integrar la solución en operación, workflows y gobierno.
Expansión
Replicar por activos, procesos, roles y sitios.
¿Dónde pierde valor su operación hoy?
Tres formas de empezar, de menor a mayor compromiso. Elija la que corresponda a su momento.
Diagnóstico exprés
Baja fricción, sin pedir datos. Responde unas preguntas y ubique su oportunidad.
Brief de un caso
El detalle de un resultado real. A cambio de su email y el problema que quiere resolver.
Operational Intelligence Assessment
Define problema, datos, contexto y caso económico antes de cualquier compromiso mayor.